知品數字化隨訪平臺以計劃推動隨訪，醫生只需要根據計劃進行隨訪即可，并可統計后期的隨訪數據。
以任務為導向
醫生通過任務明確工作內容，按時完成工作。了解任務完成情況，更好分配自己的隨訪工作。
以模板為驅動
采用并構建不同疾病或其他屬性的模板規范庫，醫生根據模板中的問題來對患者進行問詢，簡化了隨訪工作。

通過建設基于患者服務為核心的知品智能隨訪管理平臺，能夠實現醫療機構與患者保持長期聯系，提高患者的依從性和就醫體驗。同時醫護人員更全面、、連續地管理患者并匯集專病數據，降低醫護人員工作量，持續提升醫療質量和科研水平，助力醫院完成智慧服務等級評審及電子病歷評審，提高醫院品牌效應，打造明星科室。

AI人工智能機器人降低人力和時間成本
知品AI人工智能機器人更的功能主要有多輪智能對話、轉人工坐席、話術庫、實時打斷、智能分類、數據統計、語音記錄、任務管理等。知品AI呼叫中心系統具有能、低成本、智商在線、24小時在線、永不離職等特點。知品醫院AI智能隨訪系統的應用，降低了隨訪的人力成本和時間成本，提高隨訪工作效率和質量。使各類隨訪問卷數據和統計數據更加，幫助醫生或者醫院從繁重無序的隨訪工作中解放出來，節省的時間用于深度挖掘信息，耐心細致地解答患者提出的各種問題。

構建智能專科，病人篩選體系，實現個性化隨訪
自定義隨訪規則，根據各科室患者專科特點設置隨訪日期、隨訪周期。根據疾病、手術、藥品來篩選患者，根據病種、術式等設計專科化表單，例如：①慢病患者隨訪，其包括隨訪、糖尿病隨訪、腫瘤常規隨訪、腎病綜合癥病人隨訪、肺結節隨訪等。
②手術患者隨訪，其包括跟腱修補術隨訪、腹腔鏡下闌尾切除術隨訪、關節鏡膝關節后交叉韌帶重建術隨訪、左拇指斷指再植術隨訪等。
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